我用fsolve求解代码中的超越方程得到的解与用fzero得到的解差别很大，我通过改变初值，fzero求解的根很稳定（需要的根），可是fsolve却不稳定，这是怎么回事，我该如何处理能够得到理想的解，请高手明示！
clear all;clc;close all;
global T
format long
n0=[0.04];
options=optimset('display','on');
T=1;
[n(1,:),fval,exitflag]=fsolve(@myfun,n0,options)

function y=myfun(n)
global T
x=n(1);
y=zeros(1,1);
w=sqrt(1+(6*x)^2);
y(1)=(3*x/w)*tanh(w/(2*T/log(2)))-x;

fsolve对初值的要求比较高,这是其本身的缺陷.你用fzero可以求出来,为什么还有fsolve呢?

因为fzero求解的是一元方程，我涉及的是方程组，所以要用fsolve

有人说可以通过调节TolX和TolFun来处理，可是这两个参数该调节到什么样的值能得到理想的值呢，有什么方法么？

通过调节TolX和TolFun也只能猜测，并不能完美解决问题。你可以试一下其他的优化方法，matlab中搜索SQP(序列的二次规划)方法

谢谢楼上，我可以看看你说的那个方法。还有个问题，就是针对具体的方程TolX和TolFun 这两个参数具体取什么，是如何选取的，能详细说说么？

自己看看fsolve的帮助文档就不难发现，你的问题用optimset命令解决。自己看看optimset和fsolve的帮助文档吧。

对于一元方程通过调节TolX和TolFun 可以解决这个问题，但是要是方程组，似乎就不行了，该如何处理?而且具体TolX和TolFun 选取多大值该如何选取，在帮助里根本没有说明。

fsolve是采用迭代法求解的
如果是多元方程，其中的一个元取值扫过其所有符合的条件时另外一元还没有扫过。也就是有死角，这就要你对初始条件加以更具体的限定，不像一元方程那么随便

请问楼上你是说初值的设定问题么？设在根附近就可以吧。