请问：当用函数arx　进行模型辨识以后，想预测后面的数据该怎么做
比如我用了２０个历史数据进行模型辨识后，我想预测后面４个可能出现的数据，即第２１，２２，２３，２４这几个数据，请各位老师教教我
谢谢

我也想知道哦，就是已经得出其ARMA参数，怎么根据这个模型预测出未来的数据阿

通过你得到的模型差分方程
使用历史数据代入预测即可
可以实现一步或是多步预测

谢谢　　
我这方面基础不好，能不能具体点，比如这段程序：
data=[1 2 4 6 8 7 6 4 3 4 6 10 15 11 12 9 10];
y=data';
m=ar(y,3,'ls');
[A,B]=arxdata(m)


A =

    1.0000   -1.0640   -0.1460    0.2565


B =

     []
得到模型的系数后，下面的差分方程该怎么建立？
还有，工具箱predict 这个预测函数是不是只能用来仿真预测的
谢谢！

上面的兄弟说的对,利用历史的IO数据,用递推最小二乖法

版主，请帮一下忙：我也遇到这个帖子提到的问题，我用arma求出参数，但是不知道如何用参数写出预测方程，这个帖子已经很长时间了，而且我看了一下楼主也好象很长时间没有上来了，请版主帮我查一下他的email，我的权限无法查看，如果方便，请您发到我的信箱：easeurmind#qq.com!

抱歉，个人信息不好泄露

线性预测的差分方程是(因为只有3阶)：
y(n)=-a(1)*y(n-1)-a(2)*y(n-2)-a(3)*y(n-3)

还真没想过这个问题， 不过对于ARX 直接递推就可以了吧， 不然就利用多步预测器